문제 조건

  • 1 ≤ 신이 좋아하는 문자열의 길이 ≤ 5
  • 1 ≤ K ≤ 1,000, K는 자연수이다.

 

처음에는 문자열 길이만 보고 거의 완탐으로 문제를 풀었는데, 시간 초과가 났다

DP인가 했지만 이미 지나 왔던 칸들을 다시 방문하는 것은 허용한다고 했기 때문에 불가능 하고,

갈 수 있는 방향을 모두 탐색하는 대신 map으로 다음 문자열과 같은 곳만 탐색하도록 하는 방법을 사용했다.

이를 적용한 `틀린` 코드는 아래와 같다. => 이렇게 풀면 최악일 때 10* 10 * 1000 * 5^8 이 나온다

import java.util.*;

public class Main {

	private static int dr[] = { -1, -1, 0, 1, 1, 1, 0, -1 };
	private static int dc[] = { 0, -1, -1, -1, 0, 1, 1, 1 };

	private static int sum = 0;

	public static void main(String[] args) {
		Scanner in = new Scanner(System.in);

		int row = in.nextInt();
		int col = in.nextInt();
		int testcase = in.nextInt();
		char[][] alphabets = new char[row + 1][col + 1];
		HashMap<Character, HashSet<Position>> map[][] = new HashMap[row + 1][col + 1];
		for (int i = 1; i <= row; i++) {
			String rowInput = in.next();
			for (int j = 1; j <= col; j++) {
				alphabets[i][j] = rowInput.charAt(j - 1);
				map[i][j] = new HashMap<Character, HashSet<Position>>();
			}
		}

		for (int i = 1; i <= row; i++) {
			for (int j = 1; j <= col; j++) {
				for (int d = 0; d < 8; d++) {
					int newRow = i + dr[d];
					int newCol = j + dc[d];

					if (newRow < 1) {
						newRow = row;
					}
					if (newCol < 1) {
						newCol = col;
					}
					if (newRow > row) {
						newRow = 1;
					}
					if (newCol > col) {
						newCol = 1;
					}

					char ch = alphabets[newRow][newCol];

					if (map[i][j] == null) {
						map[i][j] = new HashMap<Character, HashSet<Position>>();
					}
					if (!map[i][j].containsKey(ch)) {
						map[i][j].put(ch, new HashSet<>());
					}
					map[i][j].get(ch).add(new Position(newRow, newCol));
				}
			}
		}

		for (int t = 0; t < testcase; t++) {
			char[] favorite = in.next().toCharArray();
			int length = favorite.length;
			sum = 0;

			for (int i = 1; i <= row; i++) {
				for (int j = 1; j <= col; j++) {
					if (favorite[0] == alphabets[i][j]) {
						findAll(1, i, j, favorite, length, row, col, alphabets, map);
					}
				}
			}

			System.out.println(sum);
		}
	}

	private static void findAll(int index, int row, int col, char[] target, int targetLength, int maxRow, int maxCol,
			char[][] alphabets, HashMap<Character, HashSet<Position>> map[][]) {
		if (index == targetLength) {
			sum++;
			return;
		}

		HashSet<Position> set = map[row][col].get(target[index]);
		if (set != null) {

			for (Position p : set) {
				int newRow = p.row;
				int newCol = p.col;

				findAll(index + 1, newRow, newCol, target, targetLength, maxRow, maxCol, alphabets, map);
			}
		}
	}
}

class Position {
	int row, col;

	public Position(int row, int col) {
		this.row = row;
		this.col = col;
	}
}

 

 

 

그래서 어차피 완전 탐색은 한 번은 꼭 해야 할텐데 방문했을 때 생긴 문자열의 수를 각각 구해서 저장한 뒤,

문자열을 입력받을 때마다 바로 리턴하는 방식으로 바꾸기로 했다. 이렇게 될 경우 시간 복잡도는 O(10* 10 * 5^8) 으로 줄어들게 된다.

import java.io.*;
import java.util.*;

public class Main {

	private static final int dr[] = { -1, -1, 0, 1, 1, 1, 0, -1 };
	private static final int dc[] = { 0, -1, -1, -1, 0, 1, 1, 1 };

	private static final int MAX_LENGTH = 5;

	public static void main(String[] args) throws IOException {
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());

		int row = Integer.parseInt(st.nextToken());
		int col = Integer.parseInt(st.nextToken());
		int testcase = Integer.parseInt(st.nextToken());
		char[][] alphabets = new char[row + 1][col + 1];
		HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
		for (int i = 1; i <= row; i++) {
			String rowInput = br.readLine();
			for (int j = 1; j <= col; j++) {
				alphabets[i][j] = rowInput.charAt(j - 1);
			}
		}

		for (int i = 1; i <= row; i++) {
			for (int j = 1; j <= col; j++) {
				String createdString = Character.toString(alphabets[i][j]);
				map.put(createdString, map.getOrDefault(createdString, 0) + 1);
				findAll(1, i, j, row, col, map, createdString, alphabets);
			}
		}

		for (int t = 0; t < testcase; t++) {
			String favorite = br.readLine();
			System.out.println(map.getOrDefault(favorite, 0));
		}
	}

	private static void findAll(int index, int row, int col, int maxRow, int maxCol, HashMap<String, Integer> map,
			String createdString, char[][] alphabets) {
		if (index == MAX_LENGTH) {
			return;
		}

		for (int d = 0; d < 8; d++) {
			int newRow = row + dr[d];
			int newCol = col + dc[d];

			if (newRow < 1) {
				newRow = maxRow;
			}
			if (newCol < 1) {
				newCol = maxCol;
			}
			if (newRow > maxRow) {
				newRow = 1;
			}
			if (newCol > maxCol) {
				newCol = 1;
			}

			String newCreatedString = createdString + alphabets[newRow][newCol];
			map.put(newCreatedString, map.getOrDefault(newCreatedString, 0) + 1);
			findAll(index + 1, newRow, newCol, maxRow, maxCol, map, newCreatedString, alphabets);
		}
	}
}

 

 

'알고리즘 공부 > boj' 카테고리의 다른 글

boj 2631: 줄세우기  (0) 2021.04.01
boj 20165: 인내의 도미노 장인 호석  (0) 2021.03.24
boj 20164: 홀수 홀릭 호석  (0) 2021.03.24
boj 11663: 선분 위의 점  (0) 2021.03.17
boj 19637: IF문 좀 대신 써줘  (0) 2021.03.17

equals를 재정의한 클래스 모두에서 hashCode도 재정의해야 한다.

그렇지 않으면 hashCode 일반 규약을 어기게 되어 해당 클래스의 인스턴스를 HashMap 이나 HashSet 같은 컬렉션의 원소로 사용할 때 문제를 일으키게 된다고 한다.

 

아래는 Object 메소드의 hashcode이다.

Object.hashcode

정리해 보자면, 

  1. equals 비교에 사용되는 정보가 변경되지 않았다면, 애플리케이션이 실행되는 동안 그 객체의 hashCode 메서드는 몇 번을 호출해도 일관되게 항상 같은 값을 반환해야 한다. 단, 애플리케이션을 다시 실행한다면 이 값이 달라져도 상관없다.
  2. equals(Object)가 두 객체를 같다고 판단했다면, 두 객체의 hashCode는 똑같은 값을 반환해야 한다.
  3. equals(Object)가 두 객체를 다르다고 판단했더라도, 두 객체의 hashCode가 서로 다 른 값을 반환할 필요는 없다. 단, 다른 객체에 대해서는 다른 값을 반환해야 해시테이블 의 성능이 좋아진다.

hashCode 재정의를 잘못했을 때 크게 문제가 되는 조항은 두 번째 문항이다.

논리적으로 같은 객체는 같은 해시코드를 반환해야 한다.

아이템 10에서 보았듯이 equals는 물리적으로 다른 두 객체를 논리적으로는 같다고 할 수 있다.

하지만 Object의 기본 hashCode 메서드는 이 둘이 전혀 다르다고 판단하여, 규약과 달리 (무작위처럼 보이는) 서로 다른 값을 반환한다.

 

 

이 내용을 보기 전에, 먼저 hashmap의 동작 원리에 대해 정리하고 가야할 것 같다.

2020/12/19 - [작성중...] - Java HashMap vs LinkedHashMap vs TreeMap - 작성중...

 

Java HashMap vs LinkedHashMap vs TreeMap - 작성중...

HashMap HashMap은 Map 인터페이스를 implements 하고 있다. null key, null value 허용 동기화되지 않고 null을 허용한다는 점을 제외하면 Hashtable과 거의 동일하다. 순서가 보장되지 않는다. 해시맵의 성능을..

sysgongbu.tistory.com

위 글에서 볼 수 있듯이 HashMap은 해시코드가 다른 엔트리끼리는 동치성 비교를 시도조차 하지 않도록 최적화되어 있다.

 

그렇다면 올바른 해시코드를 리턴하기 위한 방법은 무엇일까?

만약 해시코드가 모두 동일한 값을 리턴한다면, HashMap에서는 모든 객체가 해시테이블의 버킷 하나에 담겨 마치 연결 리스트(linked list)처럼 동작한다. 그 결과 평균 수행 시간이 0(1)인 해시테이블이 O(n)으로 느려져서, 객체가 많아지면 도저히 쓸 수 없게 된다.
좋은 해시 함수라면 서로 다른 인스턴스에 다른 해시코드를 반환한다. 아까 보았던 hashCode 규약 3번이다. 이상적인 해시 함수는 주어진 (서로 다른) 인스턴스들을 32비트 정수 범위에 균일하게 분배해야 한다.

 

  1. int 변수 result를 선언한 후 값 c로 초기화한다. (c는 해당 객체의 첫 번째 핵심 필드를 단계 2번 방식으로 계산한 해시코드)
    • 핵심 필드: equals 비교에 사용되는 필드를 말한다. (아이템 10)
  2. 해당 객체의 나머지 핵심 필드 주 각각에 대해 다음 작업을 수행한다.
    • 해당 필드의 해시코드 c를 계산한다.
      • 기본 타입 필드라면, Type.hashCode(f)를 수행한다. 여기서 Type은 해당 기본 타입의 박싱 클래스다.
      • 참조 타입 필드면서 이 클래스의 equals 메서드가 이 필드의 equals 를 재귀적으로 호출해 비교한다면, 이 필드의 hashCode를 재귀적으로 호출한다. 계산이 더 복잡해질 것 같으면, 이 필드의 표준형(canonical representation)을 만들어 그 표준형의 hashCode를 호출한다. 필드의 값이 null이면 0을 사용한다(다른 상수도 괜찮지만 전통적으로 0을 사용)
      • 필드가 배열이라면, 핵심 원소 각각을 별도 필드처럼 다룬다. 규칙을 재귀적으로 적용해 각 핵심 원소의 해시코드를 계산한 다. 배열에 핵심 원소가 하나도 없다면 단순히 상수(일반적으로 0)를 사용한다. 모든 원소가 핵 심 원소라면 Arrays. hashCode 를 사용한다.
    • 단계 2.a에서 계산한 해시코드 c로 result를 갱신한다. 코드로는 다음 과 같다.
      • result = 31 * result + c;
  3. result를반환한다.

이때, equals 비교에 사용되지 않은 필드는 반드시 제외해야 한다. 그렇지 않으면 hashCode 규약 2번을 어기게 될 수 있다.

 

아래는 위 규칙에 따라 샘플로 만든 해시 코드이다.

@Override 
public int hashCode() {
	int result = Short.hashCode(areaCode); 
	result = 31 * result + Short.hashCode(prefix); 
	result = 31 * result + Short.hashCode(lineNum); 
	return result;
}

 

여기서 왜 31을 곱해야 하는지에 대한 생각은 스터디원이 잘 정리해 주어서 많은 도움이 됐다.

github.com/dolly0920/Effective_Java_Study/issues/25

 

[ITEM 11 Extension] - 왜 hashCode 계산에는 31이 들어가는가? · Issue #25 · dolly0920/Effective_Java_Study

저 같은 무근본 코더는 별 이상한게 궁금합니다. 실제로 자바 라이브러리 내부에도 hashCode 계산에 31을 사용하는 경우가 잦습니다. // StringUTF16.java public static int hashCode(byte[] value) { int h = 0; int lengt

github.com

 

해싱 함수의 구현 대해 더 알고 싶다면 아래를 참고하면 좋다.

guava.dev/releases/21.0/api/docs/com/google/common/hash/Hashing.html

 

Hashing (Guava: Google Core Libraries for Java 21.0 API)

Returns a hash function implementing FarmHash's Fingerprint64, an open-source algorithm. This is designed for generating persistent fingerprints of strings. It isn't cryptographically secure, but it produces a high-quality hash with fewer collisions than s

guava.dev

 

위 방식 외에도 Objects 클래스의 임의의 개수만큼 객체를 받아 해시코드를 계산해주는 정적 메서드인 hash를 사용할 수도 있다.

@Override 
public int hashCode() { return Objects.hash(lineNum, prefix, areaCode); }

하지만 성능상 좋진 않다. 여러 입력 인수를 담기 위한 배열이 만들어지고, 입력 중 기본 타입이 있다면 박싱과 언박싱도 거쳐야 하기 때문이다.

 

 

클래스가 불변이고, 해시코드를 계산하는 비용이 크다면, 매번 새로 계산하기 보다는 캐싱하는 방식을 고려해야 한다.

이 타입의 객체가 주로 해시의 키로 사용될 것 같다면 인스턴스가 만들어질 때 해시코드를 계산해둬야 한다.

만약 해시의 키로 사용되지 않는 경우라면 hashCode가 처음 불릴 때 계산하는 지연 초기화(lazy initialization) 전략을 사용할 수도 있다. 이 경우에는 클래스를 스레드 안전하게 만들도록 신경 써야 한다(아이템 83).

예시는 아래와 같다. 주의할 점은 hashCode 필드의 초깃값은 흔히 생성되는 객체의 해시코드와는 달라야 한다는 점이다.

private int hashCode; // 자동으로 0으로 초기화된다.

@Override 
public int hashCode() { 
	int result = hashCode;

	if (result == 0) {
		result = Short.hashCode(areaCode); 
		result = 31 * result + Short.hashCode(prefix); 
		result = 31 * result + Short.hashCode(lineNum); hashCode = result;
	} 
	return result;
}

 

https://www.geeksforgeeks.org/map-interface-java-examples/

 

HashMap

  • HashMap은 Map 인터페이스를 implements 하고 있다. 
  • null key, null value 허용
  • 동기화되지 않고 null을 허용한다는 점을 제외하면 Hashtable과 거의 동일하다.
  • 순서가 보장되지 않는다.
  • 해시맵의 성능을 결정짓는 두 가지: initial capacity and load factor

 

 

https://codingdog.tistory.com/entry/%EC%9E%90%EB%A3%8C%EA%B5%AC%EC%A1%B0-%ED%95%B4%EC%8B%9C-%ED%85%8C%EC%9D%B4%EB%B8%94-%EC%A7%81%EC%A0%91-%EA%B5%AC%ED%98%84%ED%95%B4-%EB%B4%85%EC%8B%9C%EB%8B%A4?category=1055061

https://codingdog.tistory.com/entry/%EC%99%9C-java%EC%97%90%EC%84%9C%EB%8A%94-equals-%EB%A9%94%EC%84%9C%EB%93%9C%EB%A5%BC-%EC%98%A4%EB%B2%84%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%93%9C-%ED%95%98%EB%A9%B4-hashCode-%EB%8F%84-%EA%B0%99%EC%9D%B4-%ED%95%B4%EC%95%BC-%ED%95%A0%EA%B9%8C%EC%9A%94

+ Recent posts